随着互联网的发展，产品经理和数据产品经理成为了热门岗位。这两种职位的工作内容和职责也有所不同。接下来，我将对这两类职位进行详细对比。

一、背景

传统产品经理注重产品功能的开发与维护，重点放在用户需求和市场变化上，以提高产品性能、提高市场占有率为主要任务。数据产品经理的工作背景是数字化和数据驱动的时代背景。这个职位注重通过收集、整理和分析海量的数据来发现问题，并通过数据的产生和利用，从而满足新的需求。

二、职责与技能

传统产品经理：产品开发中需要与设计团队、开发团队、销售团队等进行协作，了解市场需求并确保产品的稳定性和易用性。需要具备一定的市场洞察力，以便根据市场反馈不断优化产品。

数据产品经理：主要负责将数据转化为有价值的业务决策支持工具。他们需要深入理解业务需求，并能够从海量数据中提取出有用的信息。此外，他们还需要具备数据分析技能，如数据挖掘、数据可视化等，以便更好地支持决策。

三、工作方式

传统产品经理：更注重与人的协作，包括与用户、销售团队、开发团队等进行沟通，了解用户需求并解决用户问题。他们的工作成果通常是可感知的实物产品。

数据产品经理：更依赖于数据分析，以量化形式进行评估并辅助决策，需要保证所提供数据的准确性、时效性及适用性，因为数据的反馈对整个业务流程影响更大。

四、薪资报酬

数据产品经理相对较高：原因主要是数据产品经理的工作要求更高，需要掌握更多的技能和知识，同时他们的工作成果往往以数据的形式呈现，更容易衡量工作效果。

五、未来发展

随着大数据技术的发展和普及，数据产品经理的重要性将进一步增强。未来，我们将看到更多的企业将业务决策建立在数据分析和预测的基础上，而数据产品经理将发挥关键作用。此外，随着人工智能技术的发展，未来的数据产品经理可能会在数据处理和分析的效率方面取得更大的突破，以便更快地响应市场变化和业务需求。同时我们也将看到更多关于“智能化服务”的业务形态，从而使用户从数据的被动消费者转化为业务场景中各项资源的深度参与者和管理者，成为基于企业“数字化架构”的最广泛用户。在职业发展方面，拥有专业技能的数据产品经理将具有更多的机会选择转型管理或者持续深耕技术方向发展成为行业专家或技术专家。

六、总结

总的来说，传统产品经理和数据产品经理在背景、职责、技能、工作方式、薪资报酬等方面都有明显的区别。随着数字化和数据驱动的发展趋势，数据产品经理的角色变得越来越重要，成为业务决策的重要支持工具。他们不仅需要具备数据分析技能和市场洞察力，还需要了解业务需求并能够从海量数据中提取出有用的信息，以支持企业的战略发展。在职业发展方面，拥有专业技能的数据产品经理将有更多的机会选择转型管理或者成为行业专家或技术专家。因此，选择成为数据产品经理或传统产品经理应根据个人的兴趣、技能和职业规划来决定。