1月17日，2024大湾区科学论坛在广州举行。中国科学院院士毛军发、中国工程院院士郑南宁等专家学者在论坛发言中分享了关于AI（人工智能）人才培养、AI产业化发展等方面的看法。

毛军发的另一个身份是深圳大学校长。他提到，国内现在有许多大学都成立了人工智能学院，这种模式短期来看有利于加速推进AI领域的应用人才培养，但可能并不利于领军人才的培养。

毛军发认为，AI是一个多学科交叉的领域，需要基础学科的支持，AI人才培养应该区分应用型人才和领军人才。他举例称，目前，中国与美国在人工智能算力水平方面的差距有所扩大，但问题可能并不在算力本身，而是因为芯片不行，又或者因为在其他更基础性的学科发展方面不够。

郑南宁则表示，除了本土人才的培养，也要注重人才的引进。他建议，粤港澳大湾区要充分利用国际化、区域联动和产业优势，吸引世界一流的AI人才。

华南理工大学计算机学院院长、琶洲实验室（即“人工智能与数字经济广东省实验室（广州）”）副主任陈俊龙亦在发言中提到，2020年琶洲实验室刚成立的时候面临非常困难的人才队伍建设问题。一方面，国内AI人才稀缺，当时全行业处于“抢人”状态；另一方面，国外引进的人才很多是35岁至45岁之间的中青年专家，需要多方面协调解决家庭成员配套安排等问题。

陈俊龙表示，过去几年，琶洲实验室尝试通过举办“琶洲算法大赛”的方式，吸引国内外AI人才参赛、交流，目前来看效果还不错。

当天，毛军发也谈到自己对AI产业化发展的思考。他表示，AI技术的产业化发展目前主要包括两种模式，一种是“AI+X”（人工智能+行业），另一种是“X+AI”（行业+人工智能），后者在产业化发展中可能更重要。他称，“X+AI”是指由各行各业的企业、企业家对人工智能提出需求，并寻找到相关应用落地。

他称，长三角和珠三角是当前中国AI研发能力、产业发展最具活力的两个地区，且各有特色，应加强交流合作。其中，上海在科研实力方面更雄厚，珠三角则是民营经济活跃、创新创业氛围更浓。

毛军发建议，大型企业应成立一个AI应用事业部，根据生产、发展需求寻找相应的AI技术应用，以实现更紧密的产业结合。他同时提出，在人工智能产业化发展的过程中，要特别注意数据的来源和隐私性问题，这需要政府层面出面协调。

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