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关于人力资源信息化的思考

作者 依剑风凌 2016-09-23 21:28 282

关于人力资源信息化的思考

本课程带给我的最大收获,是让我从原来默认的工作方法和思路中跳出来以信息化的视角重新思考人力资源。人力资源工作有专业性吗?是有的,但是没有那么强,它的专业性更多体现在经验中,因此人力资源工作者的可替代性很强,包括被机器替代。要想突围,就要各方面提升自己,尤其是独立思考的能力。抛开系统本身,今天我来浅谈一下个人关于人力资源信息化的思考。

一、人力资源规划

人力资源规划是人力资源管理起点,主要是组织机构设置、分析与调整,人才盘点及素质模型建设,人员供给需求分析与预测,人力资源制度制定,人力成本预算与管控等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

组织机构设置、分析与调整

组织架构图的生成与修改

组织机构的分析与调整

人才盘点及素质模型建设

人员现状基本情况统计分析

人才盘点方案、素质模型建设

人员供给需求分析与预测

人员在职与离职情况统计分析

预测人员需求方案

人力资源制度制定

人力资源流程的过程实施

人力资源制度编制

人力成本预算与管控

人力成本实时统计与预警

人力成本预算方案及应对措施

二、招聘与配置

招聘与配置主要解决“选人”的问题,包括从外部招聘与内部人员岗位调整,主要是胜任能力分析、人员需求分析、匹配策略选择、招聘渠道管理、招聘具体实施、人员配置分析等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

胜任能力分析

胜任能力情况数据统计

胜任能力模型设计

人员需求分析

人员需求数量统计

人员需求情况沟通

匹配策略选择

内部申请转岗人员信息统计

具体岗位人员满足的策略

招聘渠道管理

招聘渠道使用情况统计

招聘渠道的分级评估

招聘具体实施

各环节人员分布情况、人才库

及时跟进面试进度

人员配置分析

数据报表统计

数据分析结论及改进措施

三、培训和开发

培训与开发主要解决“育人”的问题,包括培训管理和课程开发,培训管理主要是培训需求调研、培训计划编制、培训组织实施、培训效果评估与培训结果应用;课程开发包括外购、内化、共享资源。除此之外涉及员工职业发展通道、人才梯队培养等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

培训需求调研

培训需求收集及数据统计

绩效差距与需求调研分析

培训计划编制

形成员工的培训日历表

培训预算及方案策划

培训组织实施

员工电子签到、远程学习

员工行为数据分析

培训效果评估

满意度调查、绩效跟踪

培训改进措施

培训结果应用

培训结果统计与输出

给予员工的激励

课程内容开发

课程存档与展示

课程内容的整合设计

职业发展通道

员工职业发展路径图

职业发展通道建设

人才梯队培养

人才梯队培养数据统计

人才梯队培养方案

四、绩效管理

绩效管理主要解决“用人”的问题,包括绩效方案制定、绩效考核实施、绩效过程管控、组织绩效面谈、绩效后续改进等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

绩效方案制定

形成员工的绩效方案

绩效方案的组成内容

绩效考核实施

记录员工的行为数据

制定绩效考核政策

绩效过程管控

定期展示员工过程数据

进行过程绩效辅导

组织绩效面谈

记录绩效面谈结论

与员工进行绩效面谈

绩效后续改进

收集绩效改进建议

分析出具改进措施

五、薪酬福利管理

薪酬福利管理主要解决“留人”的问题,包括薪酬体系建设、人工成本核算、福利项目设计、社保和公积金管理等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

薪酬体系建设

员工薪酬的核算

薪酬体系建设与优化

人工成本核算

人工成本的统计

人工成本分析及建议

福利项目设计

具体福利项目实施的提醒

福利项目组成和更新

社保和公积金管理

社保和公积金缴纳金额计算

社保和公积金的办理

六、员工关系

员工关系主要解决“留人”的问题,包括入职管理、调转岗管理、合同管理、离职管理等工作。

工作内容

机器可替代

人脑智慧完成

入职管理

入职信息统计

入职流程优化

调转岗管理

调转岗信息统计

调转岗手续办理

合同管理

合同信息统计

用工风险规避

离职管理

离职数据统计

离职面谈及改善措施

由此可见,系统可以帮我们处理大部分的数据统计工作,我们要扬长避短,借助E-HR系统把精力更多放在分析和改进问题上。需要人脑智慧完成的内容恰恰就是体现人力资源工作者的价值所在。

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