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北京重磅发布“AI+医药健康”三年行动计划!

编辑:三茅网 2025-07-07 08:10 845 阅读

近日,北京市正式印发《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划(2025-2027年)》,明确未来三年北京将全力推进AI与医疗健康深度融合,目标建成具有国际影响力的“AI+医疗”创新策源地。

政策背景:为什么北京要发力“AI+医疗”?

在全球新一轮科技革命中,人工智能、大数据等技术正深刻重塑医药健康产业。为落实国家“人工智能+”战略部署,北京整合市科委、卫健委、药监局等8大部门力量,推出这一重磅《行动计划》,核心目标是:

  • 抢占技术高地:推动AI在生命科学、药物研发、临床诊疗等领域的突破性应用;
  • 培育新质生产力:加速医药健康产业升级,打造千亿级产业集群;
  • 惠民利民:让市民享受更智能、高效、精准的医疗服务。

关键目标:2027年北京要实现这些突破!

根据《行动计划》,到 2027 年,构建形成北京市 “人工智能 + 医药健康” 创新和应用并举的产业生态体系,基本建成具有国际影响力的 “人工智能 + 医药健康” 创新策源地、应用高地和产业聚集区。

技术突破:研发30个以上AI医疗核心技术和创新产品;

临床转化:推动20个以上AI辅助研发的创新药械进入临床试验;

场景落地:在10个以上医疗场景规?;τ肁I技术;

人才集聚:引育100名以上AI与医疗交叉领域高端人才;

产业生态:形成2-3个具有全球竞争力的产业聚集区。

主要内容

《行动计划》从前沿研究、数据基础、场景建设、产业生态等4个维度部署了15项重点任务。

(一)推动基础研究突破,引领前沿科技创新

研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法,探索人工智能驱动的生命科学研究新范式,研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度基础模型。

(二)加速数据汇聚流通,夯实研发应用基础

加快北京全民健康信息平台建设,推动医学数据标注能力提升,建设一批面向行业级应用的公共数据集;完善医药健康数据分类、标注标准质量评定、价值评估等标准体系建设,有序推进医疗健康数据的交易和流通。

(三)推进深度赋能应用,加速产业创新变革

不断深化“人工智能+医药健康”应用场景,以需求为导向支持创新产品研发、生产并推进成熟产品应用,持续推动人工智能技术应用于医药产业、中医药、医疗服务、医学科教、医疗健康保险、公共卫生、监管科学等多个领域,加速医药健康产业创新变革。

(四)培育产业发展生态,提升开放创新水平

构建符合人工智能技术特性和监管需求的技术标准、技术验证与评价方法、质量评价体系等,建设创新孵化加速平台,加大创新主体引育,开展创新交流合作,进一步培育创新发展生态。

来源:新证财经

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政策背景:为什么北京要发力“AI+医疗”?

在全球新一轮科技革命中,人工智能、大数据等技术正深刻重塑医药健康产业。为落实国家“人工智能+”战略部署,北京整合市科委、卫健委、药监局等8大部门力量,推出这一重磅《行动计划》,核心目标是:

  • 抢占技术高地:推动AI在生命科学、药物研发、临床诊疗等领域的突破性应用;
  • 培育新质生产力:加速医药健康产业升级,打造千亿级产业集群;
  • 惠民利民:让市民享受更智能、高效、精准的医疗服务。

关键目标:2027年北京要实现这些突破!

根据《行动计划》,到 2027 年,构建形成北京市 “人工智能 + 医药健康” 创新和应用并举的产业生态体系,基本建成具有国际影响力的 “人工智能 + 医药健康” 创新策源地、应用高地和产业聚集区。

技术突破:研发30个以上AI医疗核心技术和创新产品;

临床转化:推动20个以上AI辅助研发的创新药械进入临床试验;

场景落地:在10个以上医疗场景规模化应用AI技术;

人才集聚:引育100名以上AI与医疗交叉领域高端人才;

产业生态:形成2-3个具有全球竞争力的产业聚集区。

主要内容

《行动计划》从前沿研究、数据基础、场景建设、产业生态等4个维度部署了15项重点任务。

(一)推动基础研究突破,引领前沿科技创新

研究适用生命科学领域的人工智能基础理论和算法,探索人工智能驱动的生命科学研究新范式,研发自主可控的分子、细胞、器官/系统等多尺度基础模型。

(二)加速数据汇聚流通,夯实研发应用基础

加快北京全民健康信息平台建设,推动医学数据标注能力提升,建设一批面向行业级应用的公共数据集;完善医药健康数据分类、标注标准质量评定、价值评估等标准体系建设,有序推进医疗健康数据的交易和流通。

(三)推进深度赋能应用,加速产业创新变革

不断深化“人工智能+医药健康”应用场景,以需求为导向支持创新产品研发、生产并推进成熟产品应用,持续推动人工智能技术应用于医药产业、中医药、医疗服务、医学科教、医疗健康保险、公共卫生、监管科学等多个领域,加速医药健康产业创新变革。

(四)培育产业发展生态,提升开放创新水平

构建符合人工智能技术特性和监管需求的技术标准、技术验证与评价方法、质量评价体系等,建设创新孵化加速平台,加大创新主体引育,开展创新交流合作,进一步培育创新发展生态。

来源:新证财经

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