作为我国经济重要支柱的电子信息行业，其复杂性与多元性对企业的管理能力提出了极高要求。尤其在大型集团企业中，业务的广泛性、组织架构的多层次性以及人员构成的多样性，使得传统管理模式面临着诸多挑战。如何在保障企业稳定运营的基础上，实现创新突破，提升整体竞争力，成为这些企业亟待解决的关键问题。
W集团深耕电子信息领域近70年，业务涵盖人工智能、无线通信导航、智慧城市建设等多个领域，旗下控股5家A股上市公司及4家新三板上市公司，投资控股超过230家各级成员企业，业务版图覆盖全球80多个国家。2024年，W集团获评国资委最高“标杆”等级，成为广州市在人工智能、软件和信创产业“双链主”单位的核心企业。
在数字化浪潮席卷全球的当下，面对国际化进程中的新需求与国资委“对标世界一流管理提升行动”的数字化部署要求，W集团充分发挥自身优势，携手红海云积极推动人力资源数字化转型升级，通过优化人力资源数据治理、构建一体化管理平台、数智化赋能干部人才管理等举措，为国有企业在数字化时代实现高质量发展提供了宝贵经验与参考范例。

一、困局：万人集团的“数据沼泽”之痛

W集团作为大型国企集团，涉足多个业务板块，拥有50000+涵盖研发、生产、销售多元结构的员工，旗下成员企业众多，业务版图横跨80多个国家，在这样庞大且多元的组织架构下，人力资源管理面临着复杂而严峻的数据治理挑战，主要体现在以下三个方面：

（一）数据采集：多源异构下的整合挑战

集团各分子公司数据存储于不同独立系统，缺乏集中管理。人力数据主要来源于数据中台和各子公司手动填报，数据来源分散且标准不统一。数据采集、更新与实际情况的时间间隔过大，无法及时反映最新状态。这种分散的存储方式和不统一的采集工具，使得数据的整合与管理变得异常复杂，难以形成统一的数据视图，影响数据的可用性和管理效率。

（二）数据质量：精确度难以高效保障

由于数据源自多途径，其在定义、格式、精度上的差异，也在一定程度上影响了数据的协调一致性，尽管集团建立了数据采集体系，但在实际操作中，仍可能存在信息的遗漏或误差，影响数据的完整性。此外，数据的采集与处理若出现延迟，将无法及时更新至最新状态，从而降低了数据的时效性与可用性。

（三）数据分析：深度洞察与应用难度大

数据颗粒度与格式结构的不一致，这些因素都可能削弱数据在精细化分析中的支撑能力。比如，数据丢失、缺失问题影响分析结果的可信度，粗糙的数据难以通过精准分析实现人才的预测分析与针对性管理，无法充分挖掘和发挥数据的潜在价值，为决策提供支撑。
数据治理问题为集团人力资源管理带来一系列挑战：
数据治理能力不足，难以满足复杂权限管理、多级审批流以及多维度数据分析的需求，集团层面的统筹管控难以落实。人力资源部门需耗费大量精力跨系统收集数据，重复劳动多，整合难度大，难以快速形成完整的人员数据档案；数据滞后性导致员工入职、调岗、离职、干部任免等动态信息更新不及时，影响人力资源实时管理与干部管理流程；数据缺失、不一致、时效性低，难以支撑人才画像构建，无法精准识别高潜人才、分析员工发展需求，导致人才培养、干部选拔缺乏科学依据。

二、破局：从“数据治理”到“数据掘金”的赋能升维之路

在大型集团企业的发展进程中，人力资源数据管理与应用对整体运营起着关键作用。W集团作为拥有庞大员工规模和复杂组织架构的国有企业，面临着数据治理的严峻挑战。基于多年服务大型集团国有集团企业经验，帮助W集团打造以“数据治理+智慧人力”为核心的解决方案，开启从数据治理到管理赋能的转型升级之路。

数据治理破局——从分散到统一

帮助[集团名称]集团依托eHR系统构建面向全集团的一体化人力资源管理平台，解决数据分散和不一致的问题。eHR平台作为无线电集团人力资源主数据平台，确立统一的数据标准，将集团人事、组织架构、薪酬福利等信息统一纳入平台规范管理，确保数据的一致性和准确性，同时也实现了数据的实时共享，让集团总部和各子公司能够####及时获取最新的人力资源数据。?
在权限管理方面，eHR系统帮助无线电集团构建了基于角色的精细化权限管理体系，满足复杂的组织权限和功能权限管理需求。不同层级的员工和管理者被赋予了相应的权限，系统通过设计多级审批流和审核日志记录，实现数据治理流程的规范性和可追溯性，确保数据的安全和保密。例如，子公司HR仅可见所属板块组织员工信息，集团高管不仅可以通过管理驾驶舱获取全集团的组织人力视图，还可穿透查看任意组织人才结构数据；薪酬等高敏感数据等只有指定权限业务HR和高管才可以获取。
同时，为了实现信息的互联互通，基于RedApi引擎，将人力资源管理平台与现有OA系统、数据共享平台、统一认证平台实现无缝对接，打破了信息孤岛，构建了数据一体化平台。员工可以通过OA系统直接访问人力资源管理平台，进行请假、报销等操作，数据也会实时同步到人力资源管理平台，提高了工作效率和数据的准确性。?

管理效能升级——从人工到智能?

在数据采集环节，W集团持续推进从人工处理向智能化管理的流程转型。基于总部制定的统一规范和eHR系统，设计灵活高效的数据采集模板，实现数据采集的一致性和规范化。此前，各子公司的数据采集标准不一，导致数据整合困难，信息孤岛问题凸显。如今，通过eHR系统引入智能校验规则算法和标准化模板，各子公司可依据统一规范采集数据，显著降低数据处理复杂度，提升数据交付质量。比如，在员工填写数据环节，系统自动校验如身份证号码、联系方式等信息格式的正确性，并在数据有误时及时反馈，确保数据采集的精准性，大幅减少手动操作过程中可能出现的错误风险，将数据完整率提升至95%以上。
通过数字化转型，集团实现了干部的系统化管理。平台对干部信息进行全方位管理，涵盖基本信息、工作经历、培训记录、绩效评估等各个方面，完全适配中组部干部管理系统要求。一旦人才基本信息发生变更，系统能够自动更新干部任免审批表，确保干部信息的及时性与准确性，为干部的选拔、任用和考核提供了全面、准确的数据支持。?通过数据采集流程的智能化升级，W集团由人工繁琐操作向数字化赋能模式的全面跃升，不仅提升了数据治理能力，也为人力资源政策的科学制定与集团整体发展提供了强有力的支持，助力集团在数字化转型之路中行稳致远。

数据价值释放——从记录到赋能

作为业务体系复杂、规模庞大的企业集团，W集团通过释放数据价值，以数字化、智能化手段推动人力资源管理从传统结果记录模式向深度赋能转型。依托eHR系统构建的智能化数据分析体系，集团实现了对人力资源数据的全面挖掘与深层次分析，为管理决策注入数据化驱动力，提升集团整体管理效能。通过对员工绩效、培训、薪酬等多维度数据的整合与智能解析，系统协助管理层精准识别员工状态和组织需求，发现管理痛点并量身定制优化策略。例如，通过跨部门数据关联发现某部门绩效普遍偏低，进一步细化分析后定位问题至培训资源投入不足，集团随即针对性配置专项培训支持，优化团队成长路径，显著提升部门整体绩效表现。
基于数据分析能力的深入拓展，集团携手红海云创新性开发了基于多维度标签的数字化人才画像。通过对员工专业技能、工作经验、性格特点与职业兴趣等特征信息的精准提炼，系统生成高精度的员工标签画像，实现人才信息的全维度可视化呈现。这一科学画像不仅协助管理者快速掌握员工优势与发展空间，还支持人才之间的横向对比分析，为人才梯队盘点与优化配置提供可靠依据。例如，在特定项目负责人选拔中，系统通过人才画像筛选具备关键能力指标的优秀候选人，显著提高选拔效率与决策准确性，推动人才战略实施更具科学性与透明度。
此外，W集团通过红海云智能数据引擎对数据治理与质量管控进行全面升级，通过预警机制及时发现并纠正数据质量问题，显著提升各类分析报表的数据准确度与可信度。高质量的数据报表充分满足了集团战略决策、人力资源规划、业务调整等多场景需求，实现了从数据记录到赋能业务的跨越式发展，为组织高质量发展提供了坚实支撑。

结语

大型集团在推动数字化转型过程中，“数据可信度”问题始终是亟待破解的核心难题。W集团在人力资源数字化转型中的成功实践，不仅为其他大型企业提供了可资借鉴的宝贵经验，也生动诠释了数据驱动决策的战略价值与实际成效。
“数据治理不是一项单纯的技术工程，而是企业管理模式重构的起点。”在数字化浪潮的推动下，W集团通过携手红海云构建一体化人力资源数字化管理平台，不仅打破了数据孤岛，更实现了人力资源管理的全面现代化、标准化与智能化。面向未来，W集团将持续聚焦“治理+分析+应用”三大核心能力的闭环构建，贯通数据流转的全生命周期管理，通过在数字技术驱动下的管理升级，增强组织竞争力，为实现高质量发展注入更为持久的动能与活力。